文件去識別化是把文件中可以直接或間接辨識特定個人的資訊（例如姓名、身分證字號、手機、地址、電子郵件），以遮罩或編碼取代，讓文件在交給第三方、AI 服務或研究單位時不會洩漏個資。本工具會把每筆敏感資訊換成唯一的隨機編碼，並產出 CSV 編碼表供日後還原。

文字會傳送到 Cloud Run 後端與指定模型進行必要辨識；勾選視覺選項時也會傳送 PDF 頁面圖片。解析、輸出與編碼表仍在瀏覽器處理。本服務不把文件或編碼表存入資料庫或日誌；模型端的資料保管依供應商政策。

支援 PDF（含掃描檔，會在瀏覽器內以 OCR 辨識文字）、Word（.docx）、Excel（.xlsx）、TXT、Markdown，也可以直接貼上文字。單檔上限 100 MB，一次最多 10 個檔案混合處理。不支援舊版 .doc、.xls。

內建十八種類別。台灣格式：中文姓名、身分證字號（含檢核碼驗證）、手機、市話、地址、電子郵件、公司／組織名稱、統一編號（含檢核碼驗證）與自訂識別碼；國際格式：國際電話（驗證號碼有效性）、信用卡號（Luhn 檢核）、美國社會安全碼（SSN）、IBAN 國際銀行帳號、IP 位址與出生日期（依「出生日期」「Date of Birth」等標籤判斷）；醫療文件：病歷號（病歷號／門診號／掛號號／Chart No. 等標籤後的編號）、醫療日期（入院／出院／手術等就醫日期，保留年份）與英文姓名（Patient Name／Dr. 等標籤後的英文名）。也可以用正規表達式新增自訂規則；無標籤的英文姓名與英文地址目前需在預覽中圈選新增。

去識別化是泛稱，指處理後無法直接識別特定個人。假名化（pseudonymization）是以代號取代可識別的資料、另外保存對照表，必要時可以還原，本工具預設的「編碼」加上 CSV 編碼表就屬於這一類；匿名化（anonymization）則是處理到無法再回推個人、也無法還原。選「類別」或「空白佔位」不會產生編碼表，但是否達到匿名化，還要看保留的字元與文件中的其他資訊，交付前請自行判斷。

把文件拖進本工具或直接貼上文字，確認姓名、身分證、手機、地址、Email 等都已標記，再下載或複製去識別化後的內容交給 AI。AI 看到的是 [姓名]、[手機] 這類標記，仍能理解語意；本工具的辨識階段會先將原文送至指定模型；完成遮蔽後再把輸出交給其他 AI 使用。預設的「編碼」會讓 AI 的回覆保留 [姓名:6e679d] 這類標記，之後可以用編碼表還原成真實資料；不需要還原時，把「標記方式」改為「類別」即可。

可以。沒有文字層的 PDF 會在瀏覽器內以 OCR（繁體中文＋英文）辨識，再自動偵測與遮罩；表格框線、底色、勾選框與文字顏色依原位置重繪，傾斜或放反的頁面會先自動轉正。以內附的 5 頁掃描範例實測，字元召回率約 99%。辨識仍可能有誤，下載前請逐頁核對。

可以。一次最多 10 個檔案，PDF、Word、Excel、TXT、Markdown 可以混合，每個檔案各自預覽與覆核，最後一鍵打包成 ZIP 下載；也可以讓整批檔案共用編碼，同一個人在不同檔案中是同一個編碼。

可以。每筆敏感資訊都換成 [類別:編碼] 形式的唯一標記，對應關係存在 CSV 編碼表中。在「還原」頁籤上傳去識別化文件與編碼表，即可取得原格式的還原檔。編碼表是還原的唯一憑證，請妥善保管。

可以。在「輸出設定」的「標記」改選「類別」，輸出寫成 [姓名]、[手機]；或選「空白佔位」，像公文一樣以「○」取代每個字（分隔符號保留，例如 0912-○○○-○○○）。這兩種方式只下載去識別化文件、不產生編碼表，日後無法還原；「空白佔位」會保留原本的字數，需要更高的匿名性請選「類別」。預設的「編碼」仍可還原。

可以。預覽上方「輸出設定」的「保留」預設為「部分保留」，只露出適合統計的字元，例如身分證前 2 碼（地區與性別）、Email 網域、地址的縣市區，輸出如 A1[身分證:a3f9c2]；改選「自訂」可以逐類別調整，在 Excel 用 LEFT／RIGHT 就能分組統計，仍可用編碼表完整還原。多個檔案可以選擇整批共用編碼，或匯入上次的編碼表沿用舊編碼，讓同一個人在不同檔案中是同一個編碼。保留的字元越多越容易辨識出個人，請視接收對象斟酌。

Word 與 Excel 直接改寫文字節點，樣式、表格、頁首頁尾與工作表結構都保留；PDF 依原始座標重建文字版面並內嵌中文字型，但圖片、圖形與原字型不會保留。

用色塊覆蓋的 PDF，底層文字仍然可以被複製或擷取出來。本工具改以文字重建的方式輸出 PDF，敏感文字會真正從檔案中移除，不會殘留在輸出檔內。

會。中文姓名與地址無法靠規則做到零誤判、零漏抓，所以自動偵測只是建議：預覽畫面可以點擊標記取消誤判、在「依類別調整」整類取消，或圈選文字手動新增漏抓的項目，確認後再下載。

本工具以 MIT 授權開源，正式部署需要 Cloud Run 網站與 Node 後端。模型 API Key 由 Secret Manager 注入後端，瀏覽器不持有金鑰。模型與雲端費用依服務設定及使用量而定，服務管理者會提供存取碼。